経営課題から逆算して、AIをどこに、どのように活用するかを整理。戦略策定から導入の判断までを支援します。
AI活用を始めたいが優先順位が決まらない、導入効果を判断したい、実証実験から業務での活用につなげたい。
課題と目指す成果を整理し、検証するテーマと評価の観点を具体化します。システム開発や教育・研修も含め、実務に組み込むための方針を考えます。
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社内専用GPTや業務自動化エージェントなど、現場の業務に組み込むAIシステムを、設計から運用まで支援します。
社内の情報をAIで活用したい、繰り返し発生する業務を効率化したい、実証実験を実際に使えるシステムへ進めたい。
業務の流れと利用する情報を整理し、現場でどのように使うかを具体化します。AIシステムの設計・開発と業務フローの見直しを組み合わせ、運用につなげます。
関連する支援事例を見る →
経営層から現場まで、役割に応じた研修と内製化支援を提供。組織が自らAIを活用できる状態を目指します。
AIを使える人材を増やしたい、研修で学んだことを日々の業務につなげたい、社内で活用を広げる推進役を育てたい。
対象者の役割と業務に合わせて学ぶ内容を整理します。研修と社内推進リーダーの育成を組み合わせ、日常業務でAIを使い続けることを目指します。
AI活用の事例を見る →現在の課題や検討中のテーマ、目指す状態をお聞かせください。
業務と期待する効果から、AIを活用する領域や優先順位を考えます。
システム開発と人材育成を組み合わせ、業務で使う形へ進めます。
現場での利用と内製化を支援し、組織が自走できる状態を目指します。
売上・利益の集計 / Excelの活用
複数のExcelに分かれた売上・利益を、現場別・顧客別の比較表へ。数式入りの前年対比表をAIで作成し、価格改定を検討する資料づくりにつなげました。
手作業で2〜3日の見積もりを、
約30分の表生成に。
経理業務 / 請求書のデータ化
請求書PDFから、システム入力用のExcelをAIで作成。経理担当者が共有設定を使って処理できる形にし、繰り返していた手入力の負担を減らしました。
対象は1,874レコード。
手入力で約31時間相当の業務を効率化。
専門業務 / 知財関連書類の作成
図面を含めて60〜70ページになる知財関連書類。約30ページの文章の下書きをAIで作り、専門家が確認・追記して仕上げる流れへ変えました。
最短4日かかっていた作業を、
集中すれば1日程度に。
AI Compassは、AIコンサルティング・システム開発・教育研修を一貫して提供しています。
実証実験の先にある、実務で価値を生むAIへ。戦略・実装・人材育成をつなぎ、業務への組み込みと組織への定着を支援します。
経営や現場が抱える課題を出発点に、AIを活用する目的と目指す成果を整理します。
戦略策定とシステム開発をつなぎ、実証実験から業務で使える仕組みへ進めます。
研修と内製化支援を通じて、現場が自らAIを活用し続けられる状態を目指します。
現在の課題や、AIで実現したいことをお聞かせください。まだ具体的な取り組みが決まる前でも、ご一緒に方向性を整理します。
お問い合わせ窓口は、現在準備中です。
具体的な取り組みが決まる前でも、現在の課題から整理していきます。
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